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  A.市场预期理论B.流动性偏好理论C.偿还期限理论D.市场分割理论正确答案:B2).下列各组资产和负债中,允许以净额在资产负债表上列示的是()。A.作为金融负债担保物的金融资产和被担保的金融负债B.与交易方明确约定定期以净额结算的应收款项和应付款项C.因或有事项需承担的义务和基本确定可获得的第三方赔偿D.基础风险相同但涉及不同交易对手的远期合同中的金融资产和金融负债正确答案:B答案解析:金融资产和金融负债应当在资产负债表内分别列示,不得相互抵销。但是,同时满足下列条件的,应当以相互抵销后的净额在资产负债表内列示:①企业具有抵销已确认金额的法定权利,且该种法定权利是当前可执行的;②企业计划以净额结算,或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。A项,作为某金融负债担保物的金融资产,不能与被担保的金融负债抵销;B项同时满足净额结算的要求,可以按净额结算;C项,对于负债部分确认为负债,对于基本确定可获得的第三方赔偿,需要单独确认为其他应收款;D项,虽然风险相同可以作为组合处理,但交易对象不同,需要分别核算。3).各地应积极扩大专项债券投资者范围,鼓励()投资地方政府专项债券。

  随着相关政策的落地,人口流动总体上将向大都市和大都市周边聚集,或许会对区域房价带来一定影响。  为了更好地推进户籍制度改革,促进全面建成小康社会。我们应该严格落实。其一,各地政府应该制定符合当地实际情况的户籍制度,严格落实,做到专人管理、专人执行、专人监督,同时对其政策也应该加大宣传,做到政务公开。

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人工智能AI课程研究员所属院系:软件工程系岗位类别:人工智能AI课程方向教学、科研薪资范围:40k-60k(月薪)任职资格:1、5年以上算法方向相关经验,在人工智能方面有较强的积累,负责人工智能算法模块课程及项目落地。 2、熟悉Python、Scala语言,熟悉Numpy、Pandas、Scipy、Seaborn等数据分析框架,具备Spark大数据平台使用经验优先。 3、熟悉及实现了常见分类模型(LR,SVM,NaiveBayes,KNN,ID3等),聚类模型(kmeans,层次聚类,GMM等),回归模型(线性回归,CART树等)4、熟练使用Sklearn以及基于Spark的SparkMllib、ApacheFlink等框架解决相关机器学习问题,能够将机器学习应用于大规模数据场景。 5、掌握模型融合的思想,如随机森林和Adaboost以及GBDT森林,能够基于集成学习方法主流的XGBOOST、LIGHTGBM完成数据挖掘类项目的研发6、掌握神经网络原理,包括MP神经元模型,Perception,BPNeuralNetwork等,使用CNN、RNN、LSTM、GRU完成深度学习任务,并持续跟进tensorflow及keras等深度学习框架的使用。 7、掌握深度学习中神经网络的监督学习和RBM,AE等非监督模型的基本原理及熟悉常用的深度学习工具(如:Theano、Torch、Tensorflow、Keras、Pytorch等)。 8、熟悉PLSA,LDA,Word2Vec等原理及其实现,了解NLP处理全栈流程。 9、熟悉HMM模型,CRF模型在文本分词中的使用,具备推荐系统关联规则算法以及User/ItembaseCF的基本原理及算法应用经验,具备使用FM、FFM、FNN、PNN、WideDeep、DeepFM排序模型经验优先。

10、掌握常见的优化算法(如EM,梯度下降及其优化方法,牛顿法)。

    (作者系中国社会科学院副院长)内容摘要:近日,中央办公厅印发《干部选拔任用工作监督检查和责任追究办法》,对干部选拔任用工作监督检查内容、机制、方式和责任追究等,进行了规范和完善。这是深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,贯彻新时代党的组织路线,突出政治监督,强化纪律和规矩约束,全面加强和系统推进干部选拔任用工作监督的重要制度成果。健全监督机制,重点强化上级党组织监督检查,落实党委(党组)领导班子和组织(人事)部门内部监督措施,拓宽群众监督渠道,健全监督工作联席会议制度,加强全方位监督。”各级党委各党组及组织人事部门要以抓铁有痕、踏石留印的劲头,结合贯彻落实《干部任用条例》等各项法规,下力气抓好《办法》的全面贯彻执行,用好监督制度利器,激浊扬清、兴利除弊,不断提高干部选拔任用工作监督质量,推动选人用人风气持续好转.关键词:监督检查;用人;选拔;党组织作者简介:  近日,中央办公厅印发《干部选拔任用工作监督检查和责任追究办法》,对干部选拔任用工作监督检查内容、机制、方式和责任追究等,进行了规范和完善。



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